Te presentamos el Data Storytelling: persuade con datos de manera clara y concisa
En un mundo inundado de datos, el arte de contar historias que reflejen el conocimiento que se extrae de estos se ha convertido en una habilidad esencial para las empresas. En este sentido, el Data Storytelling se ha convertido en una técnica muy demandada por parte de las empresas en los perfiles Data Analyst y Data Scientist.
En este artículo, exploraremos qué es el Data Storytelling y cómo puede ayudar a un negocio a aprovechar al máximo los datos.
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¿En qué consiste el data storytelling?
El Data Storytelling, o narración de datos, es una técnica que combina la ciencia de los datos con el poder persuasivo de las historias para comunicar información compleja de manera, clara, concisa y efectiva a través de los datos y la narrativa, de manera que resulte fácil de comprender para la empresa o cliente. De manera más resumida, en lugar de simplemente presentar datos en bruto, el data storytelling utiliza historias para dar contexto y significado a los datos.
Esto ayuda a las personas a comprender mejor la información y a tomar decisiones informadas, siendo una técnica muy utilizada en una gran cantidad de grandes empresas y sectores que trabajan con tecnologías de la información.
¿Por qué es tan importante el Data Storytelling?
En la actual era digital, los datos representan una mina de oro de información. Sin embargo, para extraer ese valor, es esencial presentarlos de manera comprensible y conmovedora. Ahí es donde el Data Storytelling se convierte en un protagonista clave. Estos son algunos de los motivos por los cuales esta habilidad es fundamental:
- Las historias capturan y retienen la atención: Más allá de los simples números y gráficos, las narrativas dotan a los datos de un propósito y un contexto. Al transformar los datos en historias, no solo presentamos la información, sino que también explicamos el por qué de su relevancia. Las audiencias, en especial aquellas no expertas, conectan mejor con una trama que con una serie de estadísticas.
- Impulso a la toma de decisiones eficiente: Aunque detallar una historia basada en datos puede demandar tiempo inicialmente, este esfuerzo se traduce en claridad y precisión en la toma de decisiones. Una buena narrativa elimina ambigüedades, reduciendo la incertidumbre y acelerando los procesos decisionales.
- Maximizar la inversión en datos: Las empresas invierten grandes sumas en la recolección y análisis de datos. No aprovechar esta información al máximo es un despilfarro. Sin una narrativa adecuada, se corre el riesgo de perder, distorsionar o no utilizar completamente la valiosa información extraída. El Data Storytelling garantiza que los insights obtenidos se comunican de forma efectiva, asegurando un retorno óptimo de la inversión en datos.
- Evitar el análisis superficial: En un mundo inundado de datos, es común caer en la trampa de recolectar sin analizar. Las organizaciones pueden amasar cantidades ingentes de datos, pero si no se emplean correctamente, su potencial queda sin explotar. A través del Data Storytelling, las organizaciones no solo extraen conocimientos valiosos, sino que también los comunican de manera coherente y efectiva.
Beneficios del Data Storytelling
Ante la necesidad de las empresas de entender la información y conocimiento contenido en los datos, el Data Storytelling permite comunicar dicha información de manera efectiva y persuasiva. Al utilizar historias para dar contexto y significado a los datos, puedes hacer que la información sea más memorable y comprensible para tu audiencia, significando esto en múltiples beneficios :
- Humaniza los datos: El cerebro humano está programado para comprender y recordar historias. Las narrativas ayudan a contextualizar y dar significado a números que, de otro modo, podrían ser abstractos o difíciles de interpretar. A través del data storytelling, los datos dejan de ser simples cifras para convertirse en historias con las que las personas pueden conectar emocionalmente.
- Facilita la toma de decisiones: Las decisiones basadas en datos son esenciales en el mundo moderno. Pero para que estos datos sean útiles, deben ser comprensibles. Al presentar datos en forma de una historia coherente, los tomadores de decisiones pueden ver rápidamente tendencias, patrones y puntos de inflexión que de otro modo podrían haber pasado por alto.
- Aumenta la retención y comprensión: Las historias son más fáciles de recordar que los datos en bruto. Cuando presentamos información a través de una narrativa, estamos aprovechando la capacidad innata del cerebro para recordar y comprender historias, lo que hace que la información sea más memorable y significativa.
- Hace que los datos sean accesibles: No todos son expertos en análisis de datos. El data storytelling permite que personas sin formación técnica en análisis o estadísticas comprendan y se beneficien de la información que los datos ofrecen.
- Permite identificar y comunicar insights: A menudo, los insights valiosos están escondidos en montañas de datos. Al construir una historia alrededor de estos datos, es más fácil identificar y comunicar estos insights a un público más amplio.
- Promueve una cultura basada en datos: En un mundo que valora cada vez más la toma de decisiones basada en datos, el data storytelling actúa como un puente entre el análisis técnico y la comunicación efectiva. Fomenta una cultura donde los datos son valorados y utilizados de manera óptima.
Consejos para empezar a utilizar el data storytelling en tu negocio.
Si estás interesado en utilizar el data storytelling en tu negocio, aquí te dejamos algunos consejos para empezar:
1. Identifica los datos relevantes
Antes de empezar a contar una historia con datos, es importante identificar los datos que son relevantes para tu audiencia y para el mensaje que quieres transmitir.
2. Crea una narrativa
Una vez que tengas los datos relevantes, es importante crear una narrativa que los conecte y los haga significativos para tu audiencia. Piensa en cómo puedes contar una historia que sea interesante y relevante para ellos.
3. Utiliza visualizaciones de datos
Las visualizaciones de datos pueden ayudar a hacer que los datos sean más fáciles de entender y más atractivos para tu audiencia. Utiliza gráficos, tablas y otros tipos de visualizaciones para mostrar los datos de manera clara y concisa.
4. Sé honesto y transparente
Es importante ser honesto y transparente al utilizar datos en tu narrativa. Asegúrate de que los datos sean precisos y que no estés manipulando la información para que se ajuste a tu mensaje.
5. Practica y mejora
Como con cualquier habilidad, la práctica hace al maestro. Empieza con historias simples y ve mejorando con el tiempo. Pide retroalimentación a tu audiencia y utiliza esa información para mejorar tus habilidades de data storytelling.
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Ejemplos de empresas que han utilizado el data storytelling con éxito.
A continuación, vamos a ver ejemplos reales de empresas que han utilizado el data storytelling para comunicar información compleja de manera efectiva de manera exitosa, permitiendo así mejorar la toma de decisiones informadas en la empresa y traduciéndose en un incremento en los beneficios de su actividad.
1. Geico
La compañía de seguros Geico utilizó datos para crear una serie de anuncios que mostraban a diferentes personajes hablando sobre sus experiencias con la compañía. Estos anuncios fueron muy efectivos porque utilizaron datos para respaldar las afirmaciones de los personajes, consiguiendo una mayor fiabilidad al mostrarlos de manera objetiva y con sus respectivas fuentes, demostrando así la calidad del servicio de la compañía.
2. Coca Cola
Otro caso de éxito, que además tuvo mucha repercusión, fué el de Coca Cola, al usar el data storytelling en su campaña »Share a Coke». Antes de llevar a cabo su lanzamiento, Coca Cola realizó una investigación de mercado sobre las tendencias y preferencias de sus consumidores para entender mejor su relación emocional con la marca.
Mediante esta investigación identificaron a través de la visualización sencilla de datos el carácter social de los consumidores de tomar una Coca Cola. En incontables ocasiones, el consumidor no toma una Coca Cola por el simple hecho de hacerlo intrínsecamente, si no que lo utilizan como una actividad para quedar con amigos y socializar.
Es por ello que, utilizando esta información, Coca Cola reemplazó su icónico logotipo en sus latas y botellas por los nombres propios más populares en cada país, permitiendo a los consumidores personalizar su experiencia de consumo al compartir una Coca-Cola con amigos. Además, complementaron esto lanzando una estrategia en redes sociales, que animaba a los consumidores a compartir fotos de sus botellas personalizadas con el hastag #ShareaCoke.
3. Walmart
Otro ejemplo de empresa que ha utilizado el data storytelling con éxito es la cadena de supermercados Walmart. Utilizaron datos para crear una serie de anuncios que mostraban cómo los precios bajos de la compañía ayudaban a las familias a ahorrar dinero. Estos anuncios fueron muy efectivos porque utilizaron datos para respaldar las afirmaciones de la compañía y para demostrar que Walmart era una opción económica para las compras diarias.
4. Apple
La empresa de tecnología Apple ha utilizado el data storytelling para comunicar información sobre el impacto ambiental de sus productos. Utilizaron datos para crear una serie de informes que mostraban cómo estaban reduciendo su huella de carbono y cómo estaban trabajando para utilizar materiales más sostenibles en la fabricación de sus productos. Estos informes fueron muy efectivos porque utilizaron datos para respaldar las afirmaciones de la compañía y para demostrar su compromiso con la sostenibilidad.
La última empresa que vamos a ver en este artículo es Netflix, quienes utilizan datos para personalizar la experiencia de visualización de cada usuario. A través de datos recabados en la plataforma de streaming sobre qué tipo de contenido ve cada usuario, permite estar haciendo múltiples recomendaciones de manera constante basadas en los géneros que han visto anteriormente. Esto impacto de manera muy positiva al usuario, lo que ha llevado a un aumento en la retención de clientes y la satisfacción del usuario.
5. Netflix.
Pero no se queda ahí, pues Netflix también utiliza el data storytelling para crear y promocionar sus series. Veamos el caso de la conocida serie »Stranger Things». En uno de sus múltiples procesos de decisión sobre qué serie producir, Netflix realizó una investigación de mercado utilizando el Data Storytelling para comprender mejor los intereses de su audiencia. Utilizando los datos recopilados, Netflix identificó que los usuarios estaban viendo películas de ciencia ficción de los años 80 y series de terror. Fue así como decidieron producir la serie, convirtiéndose en un éxito.
Después, para promocionarla, utilizo datos de visualización para identificar qué episodios de la serie eran más populares y cuáles generaban más reacciones en las redes sociales. Con esta información, decidieron lanzar una campaña publicitaria con pósters e imágenes en redes sociales personalizadas con escenas de estos capítulos con más visualizaciones. La campaña fue un éxito rotundo y »Stranger Things» se convirtió en una de las series más vistas.
Como has podido ver, el data storytelling es una técnica muy efectiva para visualizar grandes cantidades de datos complejos de manera más visual y sencilla, poniendo a estos dentro de un contexto que permitan su mejor análisis e interpretación para extraer de ellos información y conocimiento. Todo ello permite sacar muchísimo beneficio a las grandes empresas a través de muchas maneras diferentes, como hemos visto en los ejemplos. Es por ello que se trata de una técnica tan demandada en los analistas y científicos de datos.
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