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Máster en Data Analytics
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Part-time
25 semanas
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Comenzamos
Febrero 2026
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Práctico
100%
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Formato
Live-Streaming
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¿Por qué estudiar el Máster Data Analytics en Pontia ?
Si buscas una formación que te garantice resultados reales, en Pontia tienes la solución. Nos especializamos en Big Data e Inteligencia Artificial con una metodología propia enfocada en la práctica y la empleabilidad.
- Especialización en Big Data e IA. PontIA está 100% enfocada en este sector. Todo nuestro contenido, comunidad y bolsa de empleo giran en torno a esta industria.
- Profesores líderes en el sector. Docentes en activo que trabajan en las principales empresas y enseñan lo que realmente usan cada día.
- Metodología 100% práctica. Clases en vivo dedicadas a la práctica, con proyectos reales y soporte en Discord 24/7.
- Acceso ilimitado a mentoring 1to1. Sesiones individuales de tutoría sin límites para acompañarte en cada paso del aprendizaje (Zoom).
- Comunidad y networking exclusivos. Acceso de por vida a un ecosistema 100% Data & IA. Conecta con expertos, participa en eventos y accede a oportunidades laborales.
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- La mejor valoración del sector. Pontia cuenta con una puntuación de 4,9/5 en Google, siendo la escuela mejor valorada por sus alumnos.
4,9/5
«Los docentes me han parecido muy profesionales y especializados.»
Publicado en IvoTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Estoy cursando el máster en Data Analytics y Data Science en Pontia, ¡y estoy encantado! Los tutores son excelentes, con experiencia en empresas de prestigio, y siempre están dispuestos a ayudar. La organización de la escuela es impecable: son muy proactivos y están pendientes de los estudiantes en todo momento. Los temas del máster están muy bien explicados y son súper interesantes. Además, después de solo unas pocas clases, ya he podido aplicar lo aprendido en mi trabajo, lo cual demuestra la calidad práctica y profesional de la formación. Totalmente recomendable para quienes buscan dar un paso adelante en el mundo de los datos y la tecnología. 👏Publicado en Amparo Díaz RománTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. He cursado el Máster en Data Analytics & Science de Pontia y la experiencia ha sido muy buena. He aprendido un montón y está muy enfocado a la aplicabilidad de los contenidos a las necesidades actuales del mundo laboral.Publicado en Carolina Méndez GarcésTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Empecé con muchas dudas y miedos. Pero al final decidí emprender mi camino con el master en Data Science y Data Analytics. Los profesores son estupendos. He aprendido muchísimo, se trabaja en equipo y para cualquier duda, siempre tendrás a alguien. Las clases son intensas, pero se aprende mucho. Siempre dan consejos. Tras cada clase, se preocupan por conocer tu grado de satisfacción, y en que podrían mejorar, y te escuchan. Todos son super amables, y el trato es genial. Mil gracias Pontia, estoy super orgullosa de mi y todo, es gracias a vosotros, a su equipo. Gracias!Publicado en Adrian GarciaTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Estoy cursando el máster de data analytics de Pontia y creo que no me equivoqué en absoluto. Te ayudan desde el primer día, tanto los profesores como personal. Hoy tuve reunión con Iñigo, que se encarga a nivel profesional de pulir LinkedIn, CV, etc. y solo puedo agradecerle todo el trabajo que hemos hecho Recomendado!!Publicado en LucíaTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. He aprendido mucho en 8 meses intensivos que he estado haciendo el Máster de Análisis y Ciencia de datos en Pontia. Tienen profesores expertos en cada asignatura y se preocupan por mejorar su enseñanza buscando retroalimentación del alumnado para adaptarse a ellos. Merece mucho la pena.Publicado en Javier HGTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Un gran Master impartido por un grandísimo equipo de profesionales de primera línea que me han introducido en el mundo de Data Science. Todo muy práctico desde el primer momento. El Programa es super completo. Valió la pena esforzarse durante unos meses para dar un gran salto adelante que te coloque en una buena posición de salida para tu futuro profesional. Muy agradecido a todo el equipo.Publicado en Antonio Maria Garcia GarridoTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google. Contento por haber realizado esta formación en Pontia. Me parece un máster bastante intenso y con muchísimo contenido formativo con el que seguir creciendo profesionalmente. Recomendable.
¿Dónde trabajan nuestros alumnos graduados del Máster Data Analytics online?
¿Qué aprenderás en este Máster en Data Analytics online?
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Pre-cursos
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Módulo 1
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Módulo 2
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Módulo 3
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Módulo 4
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Módulo 5
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Módulo 6
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Módulo 7
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Módulo 8
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Módulo 9
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Módulo 10
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Módulo 11
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Módulo 12
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Proyecto Final
Prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster Data Analytics Online
Introducción a Data Analytics
*Incluye programa completo
Fundamentos de Python
Web Scraping con Python
Trabajo de datos con Python
Bases de datos y SQL
Matemáticas y estadística
Visualización de datos con Tableau
Visualización de datos con Python
Business Intelligence
Big Data y tecnologías de datos modernos
Data Analytics para el negocio
Certificación de Power BI PL-300
Proyecto Júpiter
Equipo Docente de la Formación superior avanzada en Inteligencia Artificial Avanzada y generativa & Big data
Guillermo Cortina
Alejandro Áyala
Silvia Baquero
Julián Montes
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- Próxima convocatoria:
10/02 - 30/07
- Duración:
25 semanas
- Formato:
Live - Streaming
Español
- Horario:
Martes y Jueves
18:30 - 21:00 CET
Facilidades de Pago para inscribirte en el Máster Análisis de datos
Gracias a nuestros Partners financieros podrás pagar el Máster hasta en 18 meses, ¡sin intereses ni comisiones!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Máster Análisis de datos online con Pontia.
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Preguntas frecuentes
Sí, el programa incluye la preparación completa para la certificación oficial Microsoft Power BI PL-300, impartida por docentes expertos (como Alex Ayala, Microsoft MVP) para validar tus habilidades de Business Intelligence en el mercado.
Según Glassdoor, los roles de Data Analyst están en fuerte demanda en España y ofrecen una buena salida profesional para quienes se especializan en el análisis de datos, visualización, reporting, dashboards y toma de decisiones basada en datos. Según la información más reciente:
- Para un perfil junior de Data Analyst en ciudades como Madrid, el salario suele situarse en torno a los 24.000 € a 31.500 € brutos al año.
Como referencia media para el conjunto de España, el rango típico está entre 28.000 € y 47.000 € brutos al año, dependiendo de la empresa, experiencia, entorno y responsabilidades.
El programa te posiciona para dominar la extracción, el procesamiento y la visualización del dato, pilares de la inteligencia de negocio:
Roles de Análisis y Business Intelligence (BI)
- Analista de datos (Data Analyst): Es el profesional que recopila, limpia y transforma datos en información clara y comprensible para la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
- Especialista en Business Intelligence (BI): Experto en aplicar herramientas de BI (como Power BI y Tableau) para traducir resultados analíticos en indicadores de negocio accionables.
- Reporting Analyst o Dashboard Creator: Se especializa en la creación de paneles (dashboards) y reportes visuales de KPI que permiten ver y analizar rápidamente los datos de un negocio en un solo lugar..
- Técnico en visualización de datos (Data Visualization Specialist): Domina el uso de herramientas de BI y librerías de Python para crear gráficos, filtros y técnicas de Storytelling que comunican la información de forma precisa.
Roles con Foco Sectorial y Funcional
- Analista de métricas en marketing, ventas, RRHH o logística: Aplicar el análisis de datos para incrementar el rendimiento y optimizar las operaciones en un área funcional específica del negocio.
- Consultor/a de datos junior en empresas o agencias: Ayuda a las organizaciones a explotar sus datos para mejorar sus operaciones y rentabilizar la información, a menudo trabajando en un entorno de consultoría.
- Product Data Analyst: Se enfoca en analizar los datos generados por un producto o servicio digital para mejorar su usabilidad, rentabilidad y diseño (aplicando análisis digital).
- Analista de rendimiento digital (CRO Analyst): Utiliza los datos para tomar mejores decisiones sobre cómo optimizar el rendimiento y la conversión en entornos digitales.
- Analista de datos en salud, educación o banca: Perfiles especializados en aplicar técnicas de análisis de datos en sectores específicos de alta demanda.
Analista de aprendizaje de datos (LMS o e-learning ): Aplica la analítica de datos para medir y mejorar la eficacia de las plataformas de aprendizaje o los sistemas de gestión del conocimiento.