Máster Data Science

Del conocimiento a la práctica profesional

Fórmate en una de las profesiones más demandadas y accede a nuevas oportunidades en 6 meses.

Domina herramientas como Python, SQL, Machine Learning y Big Data en 25 semanas. Formación 100% online, práctica y compatible con tu trabajo.

Descubre todo lo que incluye nuestro Máster en ciencia de datos y cómo puede ayudarte a dar el salto.

*Incluye programa completo, duración y facilidades de pago.

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¿Por qué estudiar en Pontia ?

Si buscas una formación que te garantice resultados reales, en Pontia tienes la solución. Nos especializamos en Big Data e Inteligencia Artificial con una metodología propia enfocada en la práctica y la empleabilidad.

Especialización en Big Data e IA. PontIA está 100% enfocada en este sector. Todo nuestro contenido, comunidad y bolsa de empleo giran en torno a esta industria.
Profesores líderes en el sector. Docentes en activo que trabajan en las principales empresas y enseñan lo que realmente usan cada día.
Metodología 100% práctica. Clases en vivo dedicadas a la práctica, con proyectos reales y soporte en Discord 24/7.
Acceso ilimitado a mentoring 1to1. Sesiones individuales de tutoría sin límites para acompañarte en cada paso del aprendizaje (Zoom).
Comunidad y networking exclusivos. Acceso de por vida a un ecosistema 100% Data & IA. Conecta con expertos, participa en eventos y accede a oportunidades laborales.
Bolsa de empleo especializada. Todas nuestras ofertas laborales están enfocadas en Big Data e Inteligencia Artificial, para impulsar tu carrera en el sector.
La mejor valoración del sector. Pontia cuenta con una puntuación de 4,9/5 en Google, siendo la escuela mejor valorada por sus alumnos.

Valoraciones en Google

4,9/5

Llevamos más de 5 años formando a profesionales en data e inteligencia artificial con un enfoque 100 % aplicado a negocios reales.

Sabemos que la mejor forma de seguir evolucionando es escuchar a quienes ya han pasado por aquí, por eso ponemos en el centro la experiencia de nuestros alumnos. ¿El resultado?

Una valoración de 4,9/5 en Google que habla por sí sola.

«Lo utilizo todos los días porque me facilita la vida»

«Data Science significa coger un montón de datos y transformarlos en algo en lo que tu puedes tomar decisiones.»

«Transparencia, te dicen lo que hay, si lo vas a poder conseguir, si es tu perfil, etc.»

«Todo el esfuerzo ha tenido sus frutos y sobre todo que siempre ha estado actualizado.»

«Los docentes me han parecido muy profesionales y especializados.»

«Ha sido lo mejor tanto el contenido como en profesores.»

«Me sumó muchísimo a nivel teórico, práctico y también en mi trabajo actual.»

«Son docentes increíbles con los que puedes aprender todos los días.»

¿Dónde trabajan nuestros alumnos graduados del Máster Data Science Online ?

¿Qué aprenderás en este Máster en ciencia de datos online?

PRE-CURSOS

Prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster en Data Science online

Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el Máster online en Data Science con éxito.

*Incluye programa completo

MÓDULO 1

Introducción a Data Science

Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Scientist. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster.

*Incluye programa completo

MÓDULO 2

Programación con Python

Para conseguir destacar como científico de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás desde limpiar y extraer datos hasta crear predicciones y entrenar modelos de Machine Learning. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema!

*Incluye programa completo

MÓDULO 3

Bases de datos y SQL

La gran cantidad de datos que almacenan las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.

*Incluye programa completo

MÓDULO 4

Matemáticas y estadística

Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.

*Incluye programa completo

MÓDULO 5

Visualización de datos

¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Python o con Tableau? Aprenderás a crear gráficos, filtros, conectores y mucho más para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás súper orgulloso/a.

*Incluye programa completo

MÓDULO 6

Machine Learning y Deep Learning

Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que entre las principales funciones de un data science está el saber crear modelos predictivos. Vas a aprender a entrenar algoritmos que clasifican datos o que predicen resultados con precisión, agrupar conjuntos de datos no etiquetados, modelos de aprendizaje reforzado, algoritmos de machine learning y comprenderás las redes neuronales y cómo implementarlas con deep learning.

*Incluye programa completo

MÓDULO 7

Large Language Models

Descubre nuestro módulo especializado, enfocado en comprender el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial generativa y su construcción. Explora detalladamente desde la introducción al Deep Learning Generativo hasta la aplicación práctica de modelos como ChatGPT y Llama. Adquiere conocimientos profundos y aplicados en la vanguardia de la inteligencia artificial.

*Incluye programa completo

MÓDULO 8

Herramienta de IA generativa

La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la capacidad de crear una amplia variedad de contenidos, transformando diversas tareas y campos laborales. En este módulo, nos sumergiremos en el estudio de los principales modelos y herramientas para generar distintos tipos de salida, ya sea texto, imágenes, código, y más.

*Incluye programa completo

MÓDULO 9

Prompt Engineering

Explora nuestro módulo especializado que se adentra en el ‘prompt engineering’, una disciplina clave para comprender cómo formular peticiones a modelos de inteligencia artificial de manera efectiva. Aprenderás a construir prompts adecuados según el modelo y la salida esperada, preparándote para convertirte en un auténtico ingeniero de prompts.

*Incluye programa completo

MÓDULO 10

Ética y Legislación

Al trabajar con los nuevos modelos, nos enfrentamos a numerosos dilemas éticos e imperativos legales que son cruciales para cumplir. En este módulo, explicaremos los marcos regulatorios que sustentan el desarrollo de proyectos de Data Science y los conflictos éticos que debemos evitar.

*Incluye programa completo

MÓDULO 11

Data Governance

En este módulo, te introduciremos a los conceptos básicos sobre gobernanza de datos, abordando el ciclo de vida del dato, los roles involucrados en las compañías y más.

*Incluye programa completo

MÓDULO 12

Big Data

Aprenderás qué es Big Data, las principales tecnologías que se utilizan para llevar a cabo proyectos de Big Data así como los proveedores externos de servicios en la nube y verás casos de negocio que aplican Big Data.

*Incluye programa completo

MÓDULO 13

Data Science para el negocio

Un científico de datos si no tiene conocimiento de negocio será muy difícil que pueda aportar valor a la empresa, es por eso que mediante diferentes casos de uso obtendrás un pensamiento analítico y conseguirás mejorar en la toma de decisiones para mejorar las operaciones de un negocio y poder rentabilizar los datos de la empresa.

*Incluye programa completo

PROYECTO FINAL

Proyecto Júpiter

Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!

*Incluye programa completo

Equipo del Máster Online Data Science

Carlos Moreno

AI Master's Director

Silvia Baquero

Senior Data Engineer

Luis Esteban

Lead Data & Models Architect

Alba García

Data Governance Specialist

Javier Moncada

Data Scientist

Alberto Ruiz

Data Scientist

Alvaro Solano

Data Scientist

Julián Montes

Data Scientist

Enrique Vasallo

Senior IA

Solicita tu plaza ¡YA!

Llegó la hora de dar ese impulso a tu carrera que tanto deseas.
¡Escoge tu programa de nuestro Máster Data Science Online!

14 mayo 2025

2 diciembre 2025

24 semanas

Live - Streaming

Español

Lunes y miércoles

18:30 - 21:00 CET

Financiación

Facilidades de Pago para inscribirte en el Máster Data Science Online

Financiado en 18 meses

Gracias a nuestros Partners financieros podrás pagar el Máster hasta en 18 meses, ¡sin intereses ni comisiones!

Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Máster ciencia de datos online con Pontia.

Paga cuando trabajes

Realiza tu formación y comienza a pagarla cuando encuentres empleo, sin trampa ni cartón.

¡Haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?

Cuotas Pontia

Podrás pagar cómodamente tu formación en cuotas y además te beneficiarás de un descuento extra por escoger esta modalidad de pago.

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Contado

¡Paga tu Máster en análisis y ciencia de datos al contado y obtendrás un descuento extra!

¿Estás listo para convertirte en el profesional que el mercado necesita con nuestro Máster en Data Science Online?

No dejes que la falta de estructura, tiempo o apoyo frene tu crecimiento. En Pontia te lo ponemos fácil: horarios flexibles, mentoría personalizada y opciones de pago para que nada se interponga entre tú y tu futuro.

Preguntas frecuentes

¿En Pontia tendré acompañamiento laboral y/ bolsa de empleo?

¡Si!, Tenemos una bolsa de empleo para todos nuestros alumnos que está 100% especializada en perfiles Data, por lo que no habrá ofertas de otros perfiles. Nuestro equipo académico os acompañarán durante todo el proceso de búsqueda de empleo teniendo apoyo por su parte en todo momento. Tendrás diferentes sesiones/talleres durante el máster de simulación de entrevistas laborales con pruebas técnicas, creación de Porfolio y os ayudamos a crearos vuestra marca personal en LinkedIn lo que hará que las ofertas laborales que recibáis se vean exponencialmente incrementadas.

¿Cuántos estudiantes hay en cada clase?

Nos gusta que en cada clase haya el número de alumnos justo para poder tener un trato muy personalizado con los docentes y que a la vez haya diversidad de opiniones, por eso no hay nunca más de 25 alumnos por cada edición.

¿Durante cuanto tiempo dispondré del campus para ver las clases?

Una vez comiences el máster, tendrás acceso al campus virtual durante 12 meses para disfrutar de todo el contenido tantas veces como necesites. ¡Todas las clases se quedan grabadas!

¿Qué tengo que hacer para matricularme?

Para matricularte en cualquiera de nuestros programas debes solicitar tu plaza eligiendo la fecha que mejor se adapte a tus necesidades y superar el proceso de admisión.

¿Qué es un máster en Data Science?

Un Máster en Data Science es un programa educativo avanzado diseñado para equipar a los estudiantes con un conocimiento profundo y habilidades especializadas en el campo de la ciencia de datos. Este tipo de máster se centra en la aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar datos complejos y extraer información valiosa que pueda guiar la toma de decisiones basadas en predicciones futuras, y la resolución de problemas en diversos dominios.

¿Qué hace un Máster en Data Science?

Un Máster en Data Science profundiza en técnicas como machine learning, inteligencia artificial, estadística avanzada y programación para formar expertos en el análisis de datos.

¿Por qué estudiar Data Science?

Estudiar Data Science abre oportunidades en un mercado laboral en crecimiento, permite abordar problemas complejos y contribuye al desarrollo de tecnologías innovadoras.

¿Qué salida laboral tiene Data Science?

Data Science tiene amplias salidas laborales en sectores como tecnología, finanzas, salud, marketing, e-commerce, entre otros. Los roles incluyen Data Scientist, Ingeniero de Datos, Analista de Machine Learning, entre otros.

¿Cuánto gana un Data Scientist en España?

Un Data Scientist en España puede ganar en promedio entre 40,000 y 70,000 euros al año, dependiendo de la experiencia y la empresa.

¿Qué debo estudiar para ser Data Scientist?

Se recomienda una formación en matemáticas, estadística, informática o ingeniería, y posteriormente, especializaciones o másteres en Data Science. Sin embargo, esto no es estrictamente necesario, ya que puedes realizar el máster data science sin tener conocimientos previos, y aprender los fundamentos básicos en cursos previos al comienzo del máster

¿Cuánto tiempo lleva aprender Data Science?

Depende del punto de partida del individuo, pero un máster en Data Science suele durar de 1 a 2 años. Sin embargo, el aprendizaje continuo es esencial en este campo.

¿Qué matemáticas se necesitan para Data Science?

Para Data Science se requieren conocimientos en estadística, cálculo, álgebra lineal, y en ocasiones, teoría de la probabilidad y optimización.

¿Quién gana más, Data Science o Data Analytics?

En general, los Data Scientists tienden a tener salarios más altos que los Data Analytics debido a la complejidad y profundidad de su trabajo.